A PLATAFORMA DE APRENDIZAGEM GERATIVAAvance mais rápido com uma plataforma de aprendizagem baseada em IA

A resposta depende de como você está compartilhando esses dados.

Por exemplo, a OpenAI é muito direta: se você estiver usando a versão gratuita do ChatGPT e copiando e colando seus dados em seu buffer, por assim dizer, eles treinarão a OpenAI usando esses dados. Portanto, você não deveria compartilhar dados proprietários importantes com uma versão gratuita do ChatGPT.

Dito isso, eles também são sinceros: se você estiver usando a versão corporativa do ChatGPT ou se estiver compartilhando dados por meio de suas APIs, eles não serão usados ​​para treinamento, não serão armazenados em lugar nenhum, serão apenas transitórios e serão destruídos.

Na CYPHER Learning, fazemos interface com IAs por meio dessas APIs e apenas quando o fornecedor e o proprietário da API garantem que esses dados são totalmente privados. Portanto, se você estiver usando um sistema como a plataforma CYPHER, que usa APIs, não precisa se preocupar com o compartilhamento de seus dados privados com ninguém.

A primeira coisa a notar é que a precisão da IA ​​está aumentando rapidamente. Todos nós já ouvimos falar do chamado efeito de alucinação, onde às vezes a resposta é errada ou apenas inventada de maneira que parece muito convincente, mas na verdade é incorreta. Que, aliás, é algo que os humanos também fazem. Então, vamos também reconhecer o fato de que isso não é algo exclusivo das IAs – é realmente um conceito geral com qualquer fonte de informação. Dito isto, o GPT 3.5, por exemplo, faz isso com mais frequência do que o GPT 4 e a OpenAI declarou publicamente que acredita que as futuras iterações serão cada vez mais precisas. Portanto, a primeira coisa é que acredito que a taxa de erro da IA ​​diminuirá drasticamente ao longo do próximo ano.

A segunda coisa é que, convenhamos, não sejamos ingênuos. Só porque uma IA oferece isso, não significa que seja perfeito. Então, de modo geral, você aplicará o mesmo tipo de pensamento crítico e verificação cruzada com informações de uma IA que você também executaria, independentemente de vir da web ou de outro ser humano. Então, basicamente, sempre exercite o pensamento crítico.

Na plataforma CYPHER Learning, quando criamos conteúdo educacional usando AI 360 com Copilot, somos muito honestos e diretos e dizemos que as IAs às vezes cometem erros, é necessário revisar as informações. Portanto, não estamos tentando vender que tudo o que você faz usando IA é perfeito.

No entanto, estamos trabalhando para reduzir a probabilidade de uma alucinação e também para facilitar a verificação dos revisores humanos para encontrar possíveis erros.

Para isso, temos a chamada verificação cruzada de IA, que será lançada em breve na CYPHER Learning. Ela é composta de mais de uma IA e usará uma outra IA para pré-verificar a precisão das informações provenientes da IA. Mais uma vez, isso não garante que será 100% preciso, mas tenderá a minimizar os riscos.

Portanto, acredito que, de modo geral, as IAs são como qualquer outra fonte de informação. Você tem que ter cuidado, você tem que verificá-las, mas elas ficarão cada vez mais precisas rapidamente.

99% das vezes, não, mas 1% das vezes, talvez.

Primeiro, vamos relembrar como as IAs realmente funcionam. As IAs não copiam e colam todo o conteúdo da Internet em seus cérebros digitais e depois o regurgitam. O que elas fazem é revisar grandes quantidades de conteúdo, extrair a essência desse conteúdo e depois codificá-lo em termos de números.

Portanto, é quase certo que a IA nunca conseguiria descobrir exatamente o que é lido, porque não é assim que ela armazena informações. E tal como um ser humano, gera informações novas a partir de tudo o que acessa. E qualquer pessoa que já tenha usado uma ferramenta como o ChatGPT sabe que cada vez que você faz uma pergunta, recebe uma resposta um pouco diferente. Isso demonstra que não é um simples ato de copiar e colar.

Uma das coisas que a OpenAI e a Microsoft fizeram foi anunciar algo chamado “Copyright Shield”, que ressalta sua confiança e compromisso em proteger a produção de IA contra qualquer tipo de problema de direitos autorais. Portanto, se você estiver usando um de seus produtos e alguém disser que você violou um direito autoral, a Microsoft ou a OpenAI virão em sua defesa legal, o que é uma ótima jogada. Geralmente, você pode usar a ferramenta com confiança, sabendo que não está copiando e colando de nenhuma fonte específica. E isso cobre 99% dos casos.

O 1% dos casos, que acho que vale a pena reconhecer, é que existem alguns criadores de conteúdo, especialmente artistas, que passaram anos criando uma identidade muito, muito específica e única. Picasso é um exemplo óbvio do passado, mas até hoje temos pessoas fazendo isso. E se uma IA de geração de imagens aprendesse tudo sobre Picasso e depois começasse a gerar 100.000 Picassos usando sua identidade específica e elaborada, então isso quase certamente seria um caso de violação de direitos autorais.

Portanto, existem casos específicos em que você precisa ter cuidado, mas em 99% deles, no mínimo, você não precisa se preocupar.

Às vezes, se você der ao agente um alto grau de autonomia. Se você tem um agente básico, você dá a ele acesso limitado a vários dados proprietários, você não a sua carteira, então qual é o risco? Realmente não há muito risco. É como uma IA comum. Mas se você disser "Vou te dar meu número de cartão de crédito, meu código de segurança, meu número de carteira de motorista" e der a ele todas essas informações e deixá-lo solto, então sim, obviamente há preocupações de segurança - uma das quais é que ele pode esvaziar sua conta bancária. Então, estamos obviamente focados no estilo de agente onde você não dá a ele muitas informações pessoais e não pode realizar atos irreversíveis em seu nome.

Por ético, o que realmente queremos dizer é não usá-la para propósitos destrutivos e nefastos. A abordagem mais óbvia para isso é usar guardrails, o que pressupõe que você tenha uma central onde possa aplicar guardrails em todo o uso empresarial de IA. Então, por exemplo, em um futuro agente de aprendizagem, um administrador pode adicionar um guardrail que não permita que as pessoas queiram aprender sobre qualquer coisa que não esteja diretamente relacionada ao seu cargo. Isso é simples. Ou no caso do K-20, você não quer que eles aprendam sobre construir bombas, armas e coisas assim. Então, obviamente, você colocaria um guardrail para isso. Então, eu diria, obviamente, que você pode ter padrões dentro da sua empresa. Você pode ter treinamento de RH sobre como usar IA eticamente. Mas, de uma perspectiva puramente técnica, eu acho essencial ter um produto que permita a você colocar guardrails.

Obviamente, se você está criando cursos, você precisará de um humano no circuito. Então, primeiramente, um especialista humano pode ter certeza de que os itens do curso não são explicitamente falsos.

Em segundo lugar, um recurso que implementamos é uma tecnologia de verificação cruzada de IA. Isso quer dizer que, além de um humano, outra IA diferente é usada para limpar seu conteúdo. Então, no caso de um vídeo, por exemplo, essa IA irá ouvir o vídeo e certificar-se de que não esteja falando mentiras óbvias. Essas são duas ações que você pode tomar, mas certamente é uma preocupação, especialmente fora da área de aprendizagem, porque os humanos precisam ser capazes de confiar na verdade factual para tomar boas decisões.

Acredito que há algumas áreas do seu negócio que poderiam tirar vantagem imediata da IA ​​e isso não apresenta nenhum risco existencial ao seu negócio. E há outras áreas, especialmente quando sujeitas a altos níveis de regulamentação governamental, onde poderá ser necessário ter cuidado.

Mas outra coisa que você deve lembrar é que seus concorrentes podem não hesitar em certas áreas importantes e quanto mais tempo você levar para aplicar a IA, maior será a desvantagem que você terá.

Por exemplo, com o e-learning, se você estiver construindo cursos 100 vezes mais rápido e com um décimo do custo de seus concorrentes, isso lhe dará uma vantagem estratégica?

Se você é uma organização de treinamento ou de TI, a resposta é quase certa: sim, você estaria em desvantagem.

Preciso admitir que sou um pouco tendencioso porque uso o ChatGPT Enterprise pelo menos uma hora por dia, o que é bastante. Ultimamente, um dos pontos que realmente gosto no ChatGPT é um novo recurso que aprende sobre você, atualiza na memória e garante que essa memória atualizada seja levada em consideração em cada interação. Por exemplo, se eu disser ao ChatGPT: “Ei, você pode ser um pouco mais conciso?” você realmente verá isso sendo computado e as interações sendo mais concisas. Da mesma forma, se eu disser que gosto de astronomia, talvez ele ache isso relevante e então diga à IA toda vez que eu interagir com ela: “A propósito, Graham gosta de astronomia”. Então eu acho que é um recurso muito legal. Não vi isso em nenhuma outra IA até agora.

Também tenho a impressão de que o ChatGPT no momento é provavelmente um dos melhores, se não o melhor em termos de precisão e prazer de interagir com ele. Certamente acerta muito quando estou falando com ele e há um novo ChatGPT 5.0 sendo lançado em um futuro não muito distante. Então, isso elevará o nível novamente. Acho que também tem uma integração extremamente boa com ferramentas. Portanto, se quiser fazer alguma análise financeira, você pode fazer upload automaticamente de uma planilha e ela gerará automaticamente uma nova planilha para você. Acho que essa é outra área que realmente se destaca. Sou fã, mas você sabe, o mundo está mudando rapidamente, então talvez daqui a seis meses eu tenha um favorito diferente.

Acho que na verdade existem algumas em aspectos diferentes. A primeira que direi é que não acontece em tempo real, e o que quero dizer com isso é que não tem acesso ao que aconteceu há cinco minutos ou meia hora atrás, ou mesmo há uma semana. E tenho certeza de que isso acontecerá. Então, a maneira como funciona agora é que eles fazem um grande esforço de treinamento, onde analisam grandes quantidades de dados em um determinado ponto instantâneo no tempo. E é com isso que começa a nova versão do modelo deles. Mas não é atualizado diariamente, mas quase garanto que será. Então será aquele em que logo saberemos até a última semana, e então será o último dia, e em certo ponto, será até o último segundo. Então essa é uma limitação atual.

Outra limitação tem a ver com a profundidade do raciocínio. Agora, eu uso o ChatGPT o tempo todo e devo dizer que acho que seu raciocínio é melhor do que o da maioria dos humanos. Não vejo os humanos como as máquinas de raciocínio definitivas. Então é muito, muito bom, mas há momentos em que não é tão bom quanto um ser humano, especialmente quando você apresenta problemas lógicos realmente complicados. Mas isso está sendo resolvido rapidamente. Portanto, no ChatGPT 5.0, a ênfase será elevar o nível de suas habilidades de raciocínio. Minha suposição de trabalho é que o ChatGPT 5.0 será melhor que 98% dos humanos. E no ChatGPT 6.0, serão 99% de humanos. Sempre haverá humanos melhores que o ChatGPT em um futuro próximo. Mas não creio que a falta de capacidade de raciocínio seja algo mais do que apenas uma fraqueza de curto prazo.

Acho que outro ponto fraco é a maneira como ele lida com dados proprietários. Então, no momento, o ChatGPT está treinado em um enorme corpus de informações públicas. Mas se você tem uma grande quanidade de dados privados, não há nenhuma maneira barata de dizer: “A propósito, para fins de nossa interação, aqui estão cinco gigabytes de informações adicionais e quero que você indexe isso com o mesmo nível de profundidade com que você indexa todo o resto”. Portanto, o ChatGPT 4.0 tem a capacidade de lembrar os arquivos que você pode enviar. Ele tem a capacidade de indexá-los como um banco de dados vetorial, mas não os ingere ao nível de profundidade do conhecimento público. Mas acho que isso será um avanço quando você puder fornecer a ele uma grande quantidade de informações e seu cérebro ficar maior e diferente quando estiver falando com você e com outra pessoa. Essas são as três principais limitações que posso ver agora.

A resposta é definitivamente sim. Por exemplo: quando precisamos criar um curso moderno e sofisticado. Em uma IA gerenciada, você basicamente preenche as lacunas do que deseja no curso, incluindo os detalhes finos e informações adicionais. A IA gerenciada vai usar, em segundo plano, a mesma tecnologia do ChatGPT público, porém super rápido. Cada prompt é cuidadosamente projetado e, não apenas isso, cria o curso em nossa plataforma em minutos. Se você fizesse a mesma coisa no ChatGPT, essa mesma tarefa poderia levar horas, porque você teria que obter cuidadosamente os prompts, lapidar cuidadosamente todas as respostas e, em seguida, copiar e colar manualmente cada item em nossa plataforma. Então a resposta é inequivocamente sim.

A resposta é que não realmente, mas mais ou menos. O que quero dizer com isso é que CYPHER Copilot é um produto CYPHER Learning, que está totalmente focado em tornar a vida de educadores e alunos mais agradável e eficiente. Nesse sentido, é um produto completamente separado do Microsoft Copilot. Existem muitos copilotos, existe o Github Copilot, existe o Fubar Copilot. Então copiloto é apenas um termo que usamos para enfatizar o fato de que o humano está no comando, é como se fosse o seu médium. Eles são um pouco semelhantes porque ambos usam a tecnologia OpenAI nos bastidores.

A Microsoft licenciou a tecnologia da OpenAI. Portanto, o Microsoft Copilot nos bastidores usa a API OpenAI. CYPHER Copilot usa muita IA, então não usa apenas uma IA para gerar texto, ele usa múltiplas. Ele usa IA de imagem e em breve terá IA de vídeo. Possui IA de voz, mas uma das IAs que usamos é o modelo de linguagem OpenAI. Então eles têm um pouquinho em comum. Mas fora isso, eles são bem diferentes.

Atualmente usamos 5 IAs diferentes e, no próximo mês, provavelmente serão 7 ou 8 IAs.

A ideia geral é que escolhemos IAs com base no que elas fazem de melhor, quão rápidas são e quanto custam. Então usamos uma IA, por exemplo, para síntese de imagens, outra IA para narração, outra IA para transcrição de vídeo, outra IA para geração de conteúdo, etc.

Mas a vantagem do nosso sistema é que nenhuma dessa complexidade aparece para o usuário. Basta clicar na caixa de seleção de ‘quero sintetizar imagens’ , por exemplo. E ocultar isso do usuário nos dá a flexibilidade de substituir essas IAs a qualquer momento quando algo melhor estiver disponível.

Obviamente, nos comprometemos com os nossos clientes finais de que todos os seus dados pessoais são completamente privados. Portanto, não vamos compartilhá-los com ninguém. Nós nos esforçamos muito para fazer com que nossos sistemas funcionem de maneira muito rápida e confiável. Mas, fora isso, não há necessidade de ninguém saber quais IAs estamos usando nos bastidores.

Um prompt de IA é basicamente algo que você diz a uma IA e, dependendo de como você faz a pergunta, pode obter um tipo diferente de resposta. Dentro de nossa equipe de engenharia, agora temos muita experiência em como fazer a pergunta exatamente da maneira certa para obter a melhor resposta.

Você não precisa saber nada sobre os prompts de IA ao usar a plataforma CYPHER porque empacotamos as IAs e escondemos todos os detalhes complicados ​​de você. Tudo que você precisa fazer é marcar algumas caixas, selecionar algumas opções de menu e clicar em Enviar.

Outra questão é: por que não posso fazer exatamente o que você está fazendo usando os prompts da IA? E a resposta é que você poderia, desde que não se importasse em trabalhar cerca de 100 vezes mais devagar do que utilizando a plataforma CYPHER Learning. Para você ter uma ideia, quando você constrói um curso em nossa plataforma, acionamos no mínimo 200 prompts, muitos dos quais operando em paralelo em uma velocidade sobre-humana. Em seguida, pegamos os resultados de todos esses prompts e, por meio de uma forte integração, geramos os módulos, as páginas, as avaliações, os questionários e os glossários em uma velocidade sobre-humana.

Se você estivesse tentando fazer isso com ChatGPT, o que fazemos em 10 minutos provavelmente levaria cerca de 10 a 20 horas e cada vez que você quisesse repetir, teria que gastar mais 10 a 20 horas fazendo isso.

Então, sim, você poderia replicar o processo, mas não acredito que seja um bom uso do seu tempo.

De modo geral, o que fazemos é tentar tornar a IA extremamente acessível a qualquer pessoa na indústria educacional. Está protegida em camadas e você não pode fazer nada fora da realidade com isso. Então, a tornamos o mais segura possível. Não podemos forçar ninguém a usar IA contra a sua vontade. Mas qualquer pessoa que queira usar a IA descobrirá que ela é muito favorável às políticas globais.

Então, AI 360 é o nome que damos à nossa tecnologia, que ajudará todas as partes interessadas no processo educacional. E nossa primeira oferta como parte do AI 360 foi o CYPHER Copilot, que é incrivelmente bom em criar aulas sofisticadas e modernas, aulas prontas para habilidades - em menos de cinco minutos agora, porque ele continua ficando mais rápido. E esse recurso específico tem o AI Crosscheck automático para precisão, síntese de voz, síntese de imagem, geração de conteúdo - o que você quiser, está lá.

Mas estamos trabalhando em algumas coisas incríveis. Ainda não lançamos, o que não está relacionado ao desenvolvimento do curso. Na verdade, é outra parte do guarda-chuva do AI 360. E, no geral, eu diria que o que nos torna únicos é a velocidade com que estamos nos movendo e a amplitude de partes interessadas que estamos ajudando com a IA.

Se você observar como as pessoas normalmente usam plataformas de aprendizagem, é necessário logar e fazer um curso tradicional, que normalmente é dividido em módulos e sessões. Se você tiver sorte, é  um curso gamificado e se você tiver muita sorte, também incluíra competências. E essa é uma área óbvia em que a IA pode ajudar.

Especificamente, a IA pode permitir que um instrutor crie automaticamente cursos incrivelmente sofisticados em apenas 10 minutos. Eles não farão 100% do trabalho, mas sim pelo menos 80% do trabalho. Mas essa é uma resposta bastante direta.

Creio que há uma resposta muito mais interessante, pensando um pouco além da maneira como as pessoas tradicionalmente aprendem usando plataformas. Por exemplo, muitas pessoas têm algo importante e crítico que querem aprender imediatamente, e não têm tempo ou disposição para procurar e encontrar um curso disponível no seu catálogo de cursos para necessidades imediatas.

Portanto, uma das coisas legais que a IA pode fazer é usar a IA generativa. Assim, você pode aprender algo ali mesmo, sob demanda, em um formato consumível fácil de usar, sem precisar fazer um curso. E isso é algo que considero uma espécie de aprendizado instantâneo.

Creio também que essas plataformas em breve terão agentes pessoais. Um agente pessoal funcionará 24 horas por dia, 7 dias por semana, em segundo plano, tentando encontrar maneiras de ajudá-lo a atingir seus objetivos de aprendizagem. Eles podem recomendar conteúdo, encontrar e resumir automaticamente artigos de notícias úteis para você, fornecer acompanhamento automático depois de você ter consumido algum material e lhe dar uma pequena atualização depois de uma semana. Isto é algo que penso que irá revolucionar a forma como as plataformas de aprendizagem funcionam. Então fique ligado e vamos ver se tudo isso se concretiza.

A resposta rápida é não, por que sinto isso? Eu costumava ser professor. Eu era um educador. Eu costumava lecionar Ciência da Computação na Universidade do Texas em Dallas. As pessoas gostavam muito das minhas aulas e um dos motivos é a energia, o entusiasmo e as brincadeiras que levei para a sala de aula, o que deixou todos muito motivados com o aprendizado e os colocou no estado de espírito certo. E obviamente eu entreguei os materiais básicos, mas fiz muito mais. Fiz muitos projetos práticos legais - por exemplo, construir um simulador de rede neural. Sempre recebi ótimo retorno e as pessoas gostavam muito das minhas aulas, e ainda hoje ocasionalmente me enviam e-mails sobre isso.

Então a IA não teria feito isso? Eu não acho. No entanto, se eu estivesse ministrando uma palestra e tudo o que dissesse fosse "Ok, pessoal, vamos para a página 15. Agora vamos todos ler juntos", sim, provavelmente eu poderia ter sido substituído por uma IA se fosse tão ruim e chato.

Mas gosto de pensar que a maioria dos educadores, na verdade, faz muito mais. E a coisa mais importante que você pode fazer é inspirar e motivar seus alunos.

Primeiramente, a IA não gera o curso inteiro. A IA foi criada para gerar cerca de 80% do curso, o núcleo que, francamente, ninguém quer gastar seu tempo fazendo, para que um instrutor possa gastar os 20% adicionais adicionando seu próprio toque, adicionando suas próprias expressões e se apropriando dele. Se todos os cursos forem iguais, isso significa que as pessoas não estão fazendo o seu trabalho e estão apenas apertando um botão e depois repetindo as informações, o que não é de forma alguma a nossa filosofia.

Além disso, se você pretende criar cursos usando IA, então você também deseja que esses cursos sejam modernos e envolventes, o que significa que você gostaria que eles adotassem uma abordagem orientada para competências para que todos os materiais fossem focados nos assuntos que eles estão ensinando e avaliando. Você teria interesse em torná-los gamificados. Idealmente, você gostaria que ferramentas como narrações digitais os tornassem envolventes. O que fizemos em nossa ferramenta Copilot de criação de cursos foi incorporar tudo isso diretamente na ferramenta para economizar muito tempo e dinheiro das pessoas.

Eu diria que em última instância, honestamente, o que dá às universidades a maior vantagem competitiva são os tipos de instrutores que elas contratam. Existem instrutores ruins que ensinam apenas de acordo com o livro e existem instrutores realmente talentosos que sabem como tornar qualquer assunto animado, divertido e memorável. Você quer contratar esse tipo de pessoa, a melhor plataforma que você pode implantar para eles, a melhor integração de IA que você pode oferecer. Isso os deixará felizes e então eles poderão passar mais tempo fazendo o que fazem de melhor, que é inspirar seus alunos.

Então, definitivamente use CYPHER Learning! Mas além do óbvio, eu diria que há diferentes maneiras de usar a IA. Algumas são bem superficiais. Você cria uma aula tradicional e talvez apenas marque alguns vídeos usando IA. Esse é o uso superficial.

E então há o uso profundo da IA, onde você começa a gerar automaticamente parte do conteúdo usando IA, você usa o AI Crosscheck para garantir que as informações sejam precisas, associadas à competências diferentes, construindo mapas de competências dinamicamente usando IA.

Há muito mais que você pode fazer com IA e CYPHER Learning, estamos focados no uso profundo da IA. Então, se você quiser conferir nossa plataforma, verá que fazemos muito mais com inteligência artificial.

Agora, se você pensar sobre isso, uma das principais coisas que você quer fazer em RH ou T&D é ajudar as pessoas a evoluir em suas carreiras, ajudá-las a fazer seu trabalho melhor, garantir que elas fiquem com as últimas tecnologias, etc. E conforme o mundo se move cada vez mais rápido, é cada vez mais importante que as pessoas aprendam coisas. Mas você não aprende coisas aleatórias, você aprende habilidades muito específicas que são específicas para o seu trabalho.

Então, no ambiente ideal, o que você gostaria de ser capaz de fazer é para alguém, que pode ser seu gerente, podem ser seus colegas, pode ser por um agente de IA que diz: "Ei, Graham, para fazer seu trabalho melhor, você deve melhorar nas habilidades ABC e D" e eu digo: "Ótimo, por favor, me ajude a fazer isso." E então, idealmente, ele analisaria as habilidades que você tinha, todos os materiais disponíveis, incluindo especialistas potencialmente humanos que poderiam ajudar você - coortes - a mapear essas coisas juntas e então ajudá-lo em seu caminho alegre.

Mas, esse processo de correspondência não é trivial, porque um departamento pode chamar uma habilidade específica de X, um departamento diferente chama de Y, um fornecedor educacional a chama de Z. Como você sabe que essas três coisas são todas realmente a mesma coisa?

É possível fazer isso sem IA, mas exigiria um conjunto de conexões um-para-muitos bastante frágil. Enquanto uma IA pode se adaptar e é muito mais fluida em sua compreensão. E uma IA pode dizer: claro, X Y e Z são todas a mesma coisa - vou reunir todas essas coisas.

Então a IA tem o potencial de quebrar muitas das barreiras para entender as habilidades, mapeá-las e, então, ajudar as pessoas a melhorarem as habilidades que precisam para seu trabalho.

Então, uma das coisas que estamos fazendo é tornar muito mais fácil criar conteúdo educacional novo e moderno e associá-lo a habilidades refinadas. O que quero dizer com habilidades refinadas é, digamos, se você criar um curso sobre marketing digital, você não quer dizer que este curso é apenas sobre marketing. Você também traz SEO, pagamento online e gerenciamento de marca.

Então, cada avaliação, cada pergunta do questionário, cada vídeo, tudo é mapeado para essas habilidades. Então, ao fazer isso, se alguém passar pelo curso, você será capaz de descobrir sua compreensão de todas essas várias habilidades diferentes. Ao marcar essas coisas, as pessoas que têm uma deficiência em uma habilidade, que querem se tornar boas em uma habilidade, podem encontrar esses materiais muito, muito facilmente. E descobrimos que, sem usar IA, é um fardo muito, muito maior para a equipe de T&D criar materiais prontos para habilidades.

Agora, estamos fazendo coisas ainda mais legais ao gerar dinamicamente conteúdo personalizado com base em seus requisitos de habilidade, falaremos mais sobre isso depois. Então, fique ligado.

Eu diria que sim e não. Acho que é muito bom para as pessoas aprenderem o suficiente sobre uma IA para perceber que elas cometem erros, que você tem que ser persistente e conversar com elas para chegar onde você quer. Acho isso bom.

Mas acho que gastar tempo treinando sobre como se tornar seu próprio engenheiro de prompt é, na maior parte, perda de tempo. Então, por exemplo, se você quer criar cursos em alguns minutos, você vai para nossa plataforma, você não precisa saber nada sobre engenharia de prompt. Você apenas diz, crie um curso sobre isso, preencha os espaços em branco e então diga "Vai".

Então achamos que mais e mais IA será empacotada e gerenciada, então você não precisa saber muito sobre IA. Mas você precisa perceber que ela não é perfeita e você ainda está no controle.

Depende. Vou te dar dois casos óbvios de trapaça: você tem um filho na escola. Ele recebe uma pergunta de dever de casa, coloca no ChatGPT, copia e cola, e não usa o cérebro. Obviamente, ele está trapaceando. Segundo, peço a um engenheiro um relatório diário e, em vez de realmente escrever o que ele fez, ele usa o ChatGPT, obviamente trapaceando.

No entanto, existem alguns outros exemplos: digamos que você está no K-20, trabalhando em um projeto de conclusão de curso muito complicado, e você quer executá-lo com IA no final para melhorar seu estilo de escrita, etc. Isso não é trapacear. Isso é usar uma IA para potencializar o que seu cérebro já fez em grande parte. Ou, você é um desenvolvedor, está trabalhando em uma parte muito difícil da programação e há um trecho específico de código que você quer produzir. É um código bastante simples, mas você usa uma IA porque não quer gastar tempo para fazê-lo. Isso não é trapacear. Então, existem casos em que definitivamente é trapaça e outros em que definitivamente não é.

Eu acho que a IA certamente vai ficar cada vez melhor. O que significa que um ser humano que sabe como trabalhar em equipe com uma IA será capaz de ampliar sua produtividade enormemente. Mas também significa que humanos que não sabem como usar uma IA serão gradualmente deixados para trás em suas carreiras. Então eu acho que as IAs, e especialmente com o advento da tecnologia de agentes, definitivamente vão ficar melhores, elas serão cada vez mais produtivas quando em equipe com um humano que sabe utilizá-las.

Eu diria que, de modo geral, sim. Há algumas razões que me vêm à mente. Primeiro, essas IAs estão melhorando, o que significa que as pessoas terão que ficar cada vez mais em contato com habilidades modernas. E se você está em um local de trabalho que obviamente será completamente substituído pela IA, você precisa pensar em como usar suas habilidades e aplicá-las a uma indústria que é completamente aberta para trabalhadores humanos. Então eu diria que isso é óbvio.

Eu diria que a segunda, que não é tão óbvia, é que algumas empresas são muito entusiasmadas com o uso de IA e seu chefe pode estar lhe dizendo "sim, use uma IA para isso", e você, como trabalhador experiente, pode estar dizendo "ainda não está pronto para isso, por favor, não faça isso". Então, acho que outro ponto é que as pessoas precisam reagir e talvez alertar a alta gerência se virem a IA sendo usada de maneiras inapropriadas, pelo menos neste momento.

No geral, pensamos que faz todo o sentido e que não há nada de estranho nisso. Para se ter uma ideia do que eles estão pensando, uma das questões é a privacidade. Portanto, se você for usar uma IA, você quer ter certeza de que ela não pegará todos os seus dados e os compartilhará com outras pessoas. Então isso faz sentido.

Outra coisa está relacionada à segurança nacional. O governo vai trabalhar com fornecedores importantes, como OpenAI e Microsoft, para tentar dificultar ao máximo o uso de IA avançada para fins nefastos – como construir um agente biológico ou explodir um reator nuclear.

Outra coisa que é muito importante é que não há dúvida de que as IAs serão cada vez mais usadas para calcular vários resultados algorítmicos que podem afetar seu cotidiano. Assim, por exemplo, você pode estar solicitando crédito, pode estar solicitando moradia e queremos ter certeza de que as IAs não discriminam, direta ou indiretamente, qualquer público específico, colocando-o assim em desvantagem.

E o último está relacionado aos empregos. É bastante óbvio que a IA irá substituir uma série de empregos nas próximas décadas, mas idealmente, as pessoas nesses empregos específicos podem fazer a transição através de um processo de melhoria de competências para outros empregos. E uma das coisas que o governo dos EUA quer fazer é tentar garantir que isso não aconteça de forma demasiado abrupta, para dar às pessoas nesses empregos bastante tempo para fazerem a transição para outros cargos de trabalho.

Portanto, no geral, consideramos a Declaração de Direitos da IA ​​dos EUA muito sensata e não vemos nenhum problema específico com ela.

Eu diria que a resposta é sim, mas com ressalvas.

Vamos supor que a IA tenha acesso aos seus resultados - se você é um engenheiro, que tipo de código você escreve, se você é um escritor criativo, o texto que você escreve. Você certamente pode avaliar isso, não acho que haja nenhuma mágica envolvida nisso. Mas há um grande número de coisas que você faz durante o dia que realmente ajudam sua organização - se você é divertido, tem uma ótima atitude, tem um bom espírito de equipe, está à altura do desafio quando os tempos difíceis chegarem. Todos esses são detalhes que a IA provavelmente não terá acesso direto. Talvez alguém pudesse analisar isso, mas a menos que estejamos cercados por câmeras de segurança, eles não verão você às 22h da noite consertando aquele bug realmente difícil para um cliente importante.

Então, acredito que sim, elas serão capazes de avaliar os resultados ao longo do tempo, mas penso que a avaliação envolve muito mais do que apenas seus resultados.

Vou usar alguns exemplos de escolas e universidades, mas que também se aplicam igualmente a empresas.

Atualmente, a maioria das pessoas não fala muito sobre os assistentes pessoais. O que quero dizer com assistente pessoal é um recurso que sabe muito sobre você, que o ajuda, que está disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana e que se ajusta continuamente aos seus objetivos e às suas interações com o assistente.

Digamos que você esteja interessado em um tópico específico e fale com seu assistente e diga: “Ei, você pode me contar um pouco mais sobre X?” Então o assistente sabe agora que você está interessado em X. Ele tem acesso a toda a internet, sabe que pode encontrar muitos assuntos interessantes relacionados ao tópico assim que interagir com você. Se ficar com a sensação de que você não entendeu muito bem, pode dizer: “Ei, deixe-me explicar isso de uma maneira diferente”. E uma semana depois, pode dizer: “Só quero fazer um teste rápido para você ver se se lembra”. Que, aliás, é algo que faço pelos meus filhos, então sou como o assistente pessoal deles, se você quiser colocar assim.

Você pode comparar isso com um ambiente de aprendizagem tradicional, onde você passa de professor para professor, depois muda de escola, ou no mundo de T&D, onde você aprende uma variedade de assuntos em uma organização, depois muda para outra da mesma área, ou ingressa em um negócio diferente, etc. Tudo está mudando constantemente.

Mas com o assistente pessoal, isso não importa porque é algo exclusivamente seu. Ele não se reporta à empresa em si. Outro ponto é que você terá acesso a muitas informações que estão na internet em tempo real. Portanto, se houver um novo assunto ou um novo material relacionado, ele poderá informá-lo em até 10 minutos. Tente fazer isso na escola.

Sobre a nova geração da IA, no caso dos meus filhos por exemplo, eles já estão começando a interagir com a IA e gostando. Acho que eles esperarão essa forma de personalização e interação detalhada. Há sempre o perigo de que, se eles forem para a escola, universidade ou empresa e a organização não estiver nem um pouco atualizada, eles se sentirão quase na idade das trevas e eu simplesmente voltarei ao meu assistente pessoal confiável.

Penso que isso será um grande negócio no mundo da educação.

Realmente depende de como eles estão usando. Se você ministrar a aula da mesma maneira que sempre fez, fizer o mesmo tipo de perguntas e os alunos puderem simplesmente se virar e usar o ChatGPT para encontrar rapidamente uma resposta, então sim, provavelmente deixará os alunos preguiçosos ainda mais preguiçosos. Isso causa problemas, pois se você estiver ensinando da mesma maneira de sempre enquanto as pessoas usam IA, estará prestando um péssimo serviço a elas.

O que você precisa fazer é criar um conjunto muito mais complexo de tarefas para eles fazerem, que os fará pensar profundamente sobre como usar uma IA. Como faço para atingir esse nível de desempenho muito mais alto? Nessas situações, os alunos têm que pensar criativamente sobre como interagir com a IA, porque se eu apenas copiar e colar algo e estiver obviamente errado, isso fará com que o aluno fique mal.

Há muitas coisas que eles precisam fazer, mas como eu disse, acho que a principal responsabilidade recairá sobre o professor ou instrutor para elevar o nível de desafio esperado, para não permitir que as pessoas fiquem mentalmente preguiçosas.

Um ponto que muitas vezes não é ressaltado é o fato de que você interage com muitas pessoas diferentes durante um dia, seja conversando com um escritor que está tentando decidir sobre qual ângulo específico abordar um assunto, ou se acontecer de você precisar de serviços médicos, pode encontrar pessoas que trabalham no pronto-socorro, ou um neurocirurgião. Posso pensar em muitas pessoas com quem você interage, e o local e a maneira como elas interagem com você é crucial para ambos os resultados.

Se eu entro no pronto-socorro e tem um médico sem empatia, rude e que não vê que estou com muita dor e preciso ter prioridade, então obviamente vou ficar muito insatisfeito. Considero que tive algumas interações muito positivas com a profissão médica, onde eles fazem você se sentir muito à vontade, entendem seu ponto, dão prioridade quando é necessário, etc. E isso é uma grande parte de ser um profissional de sucesso. Eu acredito que as habilidades interpessoais sempre foram muito importantes.

Acho que agora as pessoas estão começando a dizer: “Ei, qual é a diferença entre mim e alguma IA?” Um dos principais destaques é o aspecto das habilidades interpessoais. Acho que muitas pessoas ao redor do mundo estarão bastante motivadas para melhorar suas habilidades interpessoais. Curiosamente, o software desenvolvido com IA pode ser uma das maneiras de acelerar sua capacidade de ter habilidades interpessoais muito boas.

Sei que na CYPHER estamos trabalhando muito com organizações e escolas para usar a aprendizagem baseada em competências para medir habilidades interpessoais e atingir áreas específicas de pontos fortes e fracos.

Penso que sim, esses pontos estão definitivamente relacionados e acredito que haverá muito mais ênfase nas habilidades interpessoais como resultado do ressurgimento da IA.

Portanto, a pergunta de hoje é “Eu sei que CYPHER Copilot faz um trabalho incrível ao me permitir criar aulas modernas e envolventes em minutos. No entanto, você vê um momento em que o Copilot irá, além disso, ajudar o aluno a reconhecer seu talento, a aprender muito mais rapidamente e ajudá-lo em sua jornada educacional?

A resposta é absolutamente sim! O que você está descrevendo é conhecido como assistente. A CYPHER Learning se dedica a desenvolver nossa funcionalidade Copilot para incluir exatamente esse tipo de recurso.

De modo geral, assistente é algo que irá operar de forma autônoma em seu nome. Então não é o caso de fazer uma pergunta e ser respondido. Você basicamente pode dizer: “Ei, quero aprender sobre todos os tipos de tópicos” e então ele funcionará como um pequeno esquilo 24 horas por dia, 7 dias por semana, caçando informações, servindo-as, fazendo sugestões. Nós acreditamos que os assistentes são o futuro da IA, e muitas outras pessoas concordam, então esta não é apenas a minha opinião pessoal. Atuamos no setor educacional, por isso estamos trabalhando arduamente para levar o poder dos assistentes pessoais aos educadores. E isso se aplicaria a ambos os alunos. Então, como ajudar um aluno em sua jornada educacional? Mas também ajudar educadores que desejam criar materiais envolventes, e um assistente também pode trabalhar em seu nome.

Turnitin anunciou recentemente que seria capaz de reduzir significativamente o tamanho de sua equipe de desenvolvimento e substituir vários engenheiros por IA. Eu tenho alguns pontos a comentar sobre isso.

Então, em primeiro lugar, vamos tirar completamente a IA da cena. A melhor maneira de desenvolver softwares de forma eficiente é ter pequenas equipes de pessoas realmente experientes que criam estruturas reutilizáveis e utilizam as ferramentas mais avançadas, para que um pequeno número de pessoas possa fazer muito mais. São equipes de alto desempenho e esse é o tipo de equipe que temos aqui na CYPHER Learning.

Certamente existem equipes de desenvolvimento que não adotaram as melhores e mais atualizadas boas práticas, possuem mais engenheiros menos talentosos, digamos, desenvolvendo um amontoado de itens medíocres que poderiam ser trabalhados de uma forma muito mais eficiente. E acho que se você tem uma engenharia organizada dessa forma, então certamente é possível reduzir um pouco a equipe por meio de IA. Mas eu acredito que, neste caso, a IA é como uma cortina de fumaça. Creio que você normalmente reduziria essa equipe de engenharia de qualquer maneira, se fosse tão facilmente substituível pela IA.

Na CYPHER Learning não há absolutamente nenhuma possibilidade de substituirmos alguém de nossa equipe de engenharia pela IA, porque eles são muito habilidosos, mas usam IA diariamente para tornar sua produtividade mais eficiente.

Acho que quase qualquer trabalho no mercado pode se beneficiar da IA, a menos que seja servir hambúrgueres no comércio local. Mas acho que é muito importante que as pessoas que ingressam no mercado de trabalho sejam bem versadas em como usar a IA desde o início. Na CYPHER Learning, esperamos que a maioria das pessoas neste momento use IA para se tornar mais produtiva. E eu ficaria bastante preocupado se houvesse um colaborador em quase qualquer posição que não estivesse usando IA. Então você não quer ser aquele estudante de pós-graduação sem noção conseguindo um novo emprego e todo mundo está usando IA ao seu redor e você não tem certeza do que se trata. Eu diria que isso definitivamente o tornará mais produtivo, mas você não quer ser aquela pessoa que não sabe usar IA.

Existem alguns pontos. Em primeiro lugar, vejamos a palavra garantir. Existem muitos produtos e cursos por aí que vão te ensinar coisas genéricas, como marketing ou vendas. Mas a maioria das empresas que pretende garantir que alguém tenha essa formação pretende ter algum grau de rastreabilidade até às competências individuais. Assim, dentro do marketing, por exemplo, pode haver 30 ou 40 habilidades diferentes que você deseja garantir que alguém realmente entenda e domine, e não apenas fazer um curso no qual talvez não tenha entendido nada. Eu diria que adotar uma metodologia de treinamento baseada em habilidades, onde todo o conteúdo, educação, material, questionários e avaliações estão vinculados às habilidades, é uma forma realmente importante de garantir que eles as dominem.

Agora, para fazer isso rapidamente, na CYPHER Learning temos uma tecnologia - CYPHER Copilot, que não deve ser confundido com Microsoft Copilot, aliás. O que permite que a equipe de T&D seja capaz de criar esses cursos em cerca de 10 minutos, totalmente vinculados às habilidades. Caso contrário, é um trabalho um tanto dispendioso. Mas quero que todos saibam que atualmente existem ferramentas baseadas em IA que podem criar esses cursos realmente envolventes que estão vinculados às habilidades. Também direi que, em breve, acho que você começará a ver diretamente o aluno no mercado, onde alguém que não tem acesso a um curso ou não está inclinado a fazê-lo, pode se envolver com uma IA, aprender essas novos habilidades e tê-las ligadas às competências de uma forma que a sua aprendizagem e compreensão sejam realmente garantidas. Portanto, fique ligado em breve no CYPHER Learning.

Meu ponto de vista é que, neste momento, existe todo um sistema de IA com capacidades semelhantes. Seja ChatGPT 4.0 ou Anthropic Claude, ou o Gemini do Google. Mas eles estão todos no mesmo patamar, não há nada que represente um grande rompimento ou um grande avanço. Acho que todos na indústria de IA esperam um avanço em breve. Houve vários vazamentos sobre um ChatGPT 5.0, uma nova versão do Google Gemini, etc. Acho que você os verá em breve ficarem mais precisos, com menos alucinações e um raciocínio muito melhor e mais poderoso.

Eu li em algum lugar que há um cara que é especialista em eletrônica e uma das coisas que ele faz para descobrir o quão boa é uma IA é projetar uma peça complicada de dispositivos eletrônicos com todos os resistores e capacitores e tudo mais. Esse cara aparentemente tropeçou em uma versão inicial da próxima versão do ChatGPT e disse que eles fizeram um trabalho incrível e nenhuma outra IA havia feito isso antes. Então, acho que em breve você verá uma função escalonada, verá os preços continuarem caindo no básico. Você verá uma síntese de vídeo muito mais poderosa, uma síntese de imagem muito mais poderosa. Acho que todas essas coisas vão acontecer nos próximos 6 a 9 meses. Mas acho que a maior onda será em direção aos assistentes de IA, que foi o assunto de uma postagem anterior no LinkedIn.

A resposta é sim. De forma geral, você pode pensar em um espectro. Em um extremo, você tem um agente que pode realizar tarefas para você, mas não necessariamente gastar seu dinheiro ou fazer algo como reservar um voo, em comparação com agentes muito autônomos em casos onde você dá a eles a liberdade de abrir sua carteira e comprar coisas. Por hora achamos que o agente básico, pelo menos por enquanto, será muito mais popular e comum. Esse é o tipo de agente em que estamos trabalhando agora.

Um copiloto é algo que você normalmente faz em equipe em uma tarefa. É literalmente como se você estivesse pilotando o avião e seu copiloto estivesse ao seu lado. Então, por exemplo, se você estiver usando a plataforma CYPHER para construir um curso, chamamos isso de copiloto porque você está construindo o curso com a ajuda de uma IA.

Os agentes, por outro lado, são normalmente um pouco mais autônomos. Você pode dar a eles uma tarefa e pode levar uma hora, um dia, uma semana para concluí-la. E embora eles provavelmente entrem em contato com você, apenas para informá-lo do que está acontecendo. Eles são muito mais autônomos do que um copiloto.

E na CYPHER, estamos realmente trabalhando em tecnologia de agentes enquanto falamos. Então, fique ligado para mais informações.

Uma IA com status é particularmente importante quando você está falando sobre agentes, porque no caso de um agente, você recebe um objetivo. Pode ser reservar umas férias adoráveis em Barbados ou algo assim, e ele vai saber todos os passos que são necessários. Ele vai do passo um para o passo dois para o passo três. Ele sempre sabe onde está em relação ao objetivo final. Você estará no circuito. Então você faz parte do objetivo do agente com status.

Enquanto para um copiloto, normalmente não há necessidade de status. Há uma tarefa curta e você termina e pronto. Então é por isso que o status é muito importante, especialmente com relação aos agentes de IA.

Tenho que dizer que não acho que a indústria de tecnologia esteja evoluindo rapidamente. Quer dizer, sabemos quem são nossos concorrentes e eles parecem estar se movendo bem devagar, para ser honesto com você. A maneira como inovamos não se baseia na rapidez com que qualquer outra pessoa está inovando.

Somos muito apaixonados por onde achamos que o futuro está indo e estamos construindo o mais rápido que podemos, independentemente de como todos os outros estão se saindo. Mas temos que dizer que quando olhamos ao redor, parece que muitas empresas estão se movendo bem devagar agora.

A IA está se movendo tão rápido que "recente" pode ser ontem, pelo que eu sei, mas direi que houve muitos avanços na geração de vídeo. Então, em breve, você verá vídeos em tempo real ensinando quase tudo, sem precisar ir ao YouTube, por exemplo. Eles podem ser personalizados, podem até ser feitos com sua voz ou seu rosto - vai ser bem louco.

O aspecto do raciocínio está ficando cada vez mais forte. Vocês provavelmente já ouviram falar do Projeto Strawberry. E então esperamos ver mais alguns avanços lá. O raciocínio avançado significa que os agentes de IA podem se tornar mais inteligentes. Então, eles poderão ajudá-lo de maneiras muito mais profundas, para ajudá-lo a aprender o que quer que você queira aprender.

E também acho que o desempenho do preço é incrível. Sabe, reduzimos os preços do Copilot em cerca de 30% na semana passada e está ficando mais rápido. Seu suporte multilíngue está aumentando. Então os preços continuarão caindo, o que torna isso mais acessível a todos os nossos clientes.

A IA está sendo basicamente muito, muito útil em praticamente todas as indústrias, até onde eu sei. Mas uma área em particular seria a descoberta de medicamentos. A descoberta de medicamentos tem sido tipicamente uma questão de tentativa e erro. E graças a inovações como AlphaFold dos laboratórios de pesquisa do Google e outras iniciativas da OpenAI, eles estão usando IA para acelerar cada vez mais a descoberta de medicamentos e torná-la uma abordagem muito mais direcionada em vez de uma abordagem de tentativa e erro. Então, é um exemplo em que acho que a IA pode fazer um trabalho incrível. E seria muito, muito difícil para os seres humanos serem tão sofisticados em termos de descoberta de medicamentos sem usar IA.

Eu diria que o maior equívoco é que as pessoas assumem que sempre haverá alucinações e erros. Agora, é sempre possível cometer um erro. Mas essas IAs estão ficando cada vez melhores e aprimorando suas respostas. E se você tem acompanhado a OpenAI, ontem, eles lançaram o modelo o1, que na versão profissional pode pensar até um minuto antes de dar uma resposta. Então, acho que não vai demorar muito até que as IAs cometam muito menos erros do que costumavam. Nunca chegará a zero, mas será muito, muito mais preciso do que até mesmo um especialista humano.

Qual é minha maior previsão para IA em 2025? Posso resumir em três palavras: agentes, agentes, agentes.

Vou dar um exemplo da indústria de aprendizagem, que é obviamente da qual a CYPHER faz parte. No passado, as pessoas não eram necessariamente tão boas em aprendizagem autodirigida. Elas não tinham certeza do que realmente precisavam, ou de como estudar adequadamente. Os gerentes podem ter dificuldade em rastrear o que seus alunos estão fazendo para lhes dar recomendações. Mas a IA é muito boa nisso. Se ela sabe o que você quer da sua carreira, se ela sabe no que você é bom e com o que você precisa de ajuda, então ela pode criar uma trilha de aprendizagem personalizada, ou gerar conteúdo personalizado só para você. Se você é um gerente, ela pode rastrear automaticamente o que está acontecendo com todos os seus funcionários, quão bem eles estão se saindo e onde precisam de ajuda. E tudo isso pode ser feito proativamente por um agente de IA.

Estamos trabalhando com afinco na tecnologia de agentes. Teremos o primeiro agente de aprendizagem sendo lançado muito em breve, mas muito do que faremos em 2025 é aplicar IA proativa na forma de agentes a todas as partes interessadas que usam a plataforma CYPHER.